Capítulo 23: Inteligencia artificial en el proceso de investigación científica: usos, experiencias y limitaciones

Resumen del libro

Este libro colectivo explora cómo la inteligencia artificial se integra en la práctica de la investigación científica desde experiencias concretas de investigadoras, investigadores y docentes. Reúne casos, métodos y usos actuales de la inteligencia artificial a lo largo del ciclo de la investigación: búsqueda y gestión de información, análisis de datos, redacción académica y comunicación científica, así como la construcción de redes referenciales y el análisis de contenido. Las contribuciones invitan a una reflexión crítica sobre beneficios, limitaciones, implicaciones éticas y riesgos de dependencia tecnológica, subrayando que la inteligencia artificial debe asumirse como herramienta complementaria, sin sustituir el papel central del investigador en la creación y validación del conocimiento.

Sugerencia de referencia del capítulo en APA 7ª edición

Mercado-López, E. P., & Mercado-López, C. R. (2026). Inteligencia artificial en el proceso de investigación científica: usos, experiencias y limitaciones. En A. Escudero-Nahón (Ed.), Inteligencia artificial: experiencias y reflexiones sobre la investigación científica (pp. 389-405). Editorial Transdigital. https://doi.org/10.56162/transdigitalbc12.23