03. Percepciones sobre la inteligencia artificial: estudio comparativo entre estudiantes de licenciatura y maestría

Resumen del libro

En un momento decisivo para la educación superior, este libro analiza cómo la inteligencia artificial generativa está transformando el aprendizaje, la docencia y la producción del conocimiento. A través de seis capítulos articulados entre teoría, evidencia y reflexión crítica, la obra ofrece una mirada rigurosa y humanizada sobre oportunidades, tensiones y riesgos. Inicia con un panorama global de investigación y tendencias científicas; continúa con un estudio aplicado en universidades del noreste de México sobre conocimiento y usos académicos y no académicos; profundiza en percepciones estudiantiles y factores culturales, afectivos y éticos; examina la reconfiguración de la práctica docente, la evaluación y las competencias digitales; propone claves para rediseñar experiencias educativas híbridas; y cierra con implicaciones éticas y normativas sobre transparencia, protección de datos, integridad académica y gobernanza institucional. Una invitación a integrar innovación, ética y humanismo en la universidad contemporánea, desde el enfoque de tecnologías emergentes como elementos transformadores de la educación universitaria.

Sugerencia de referencia del capítulo en APA 7ª edición

Roque Hernández, R. V., Salazar Hernández R., & López Mendoza A. (2026). Percepciones sobre la inteligencia artificial: estudio comparativo entre estudiantes de licenciatura y maestría. En J. C. Macías Villarreal, G. Haces Atondo, & J. D. Almanza Zurita (Coords.). Tecnologías emergentes como elementos transformadores de la educación universitaria (pp. 47-66). Editorial Transdigital. https://doi.org/10.56162/transdigitalbc10.03