Capítulo 10. Inteligencia artificial y educación superior inclusiva en el Tecnológico Nacional de México

Resumen del libro

El libro reúne experiencias y análisis críticos sobre cómo la inteligencia artificial está reconfigurando la investigación y la práctica educativa en contextos latinoamericanos, desde la planeación institucional hasta el aula y la evaluación. Mediante estudios empíricos, propuestas metodológicas y ensayos, se examinan usos situados de la IA generativa en la planeación didáctica, la simulación clínica de enfermería y proyectos de co‑creación y aprendizaje‑servicio, así como la construcción de un atlas institucional de IA para mapear capacidades y brechas en educación superior. Varios capítulos abordan la evaluación en la era de la IA, discutiendo riesgos de dependencia tecnológica, herramientas de detección de texto generado por IA y la necesidad de redefinir la evaluación desde el currículum crítico y la Nueva Escuela Mexicana. La obra propone entender la IA como una tecnología con alto potencial para enriquecer la investigación educativa, siempre que se integre bajo principios de justicia social, responsabilidad docente y centralidad del juicio humano.

Sugerencia de referencia del capítulo en APA 7ª edición

Aguilar Rodríguez, R., Martínez Reyes, M., & Mendoza Otero, M. P. (2026). Inteligencia artificial y educación superior inclusiva en el Tecnológico Nacional de México. En A. Escudero-Nahón & E. P. Mercado-López (Eds.), Inteligencia artificial: experiencias y reflexiones sobre la investigación educativa (pp. 169-185). Editorial Transdigital. https://doi.org/10.56162/transdigitalbc13.10