Inteligencia artificial: experiencias y reflexiones sobre la investigación científica
Resumen
Este libro colectivo explora cómo la inteligencia artificial se integra en la práctica de la investigación científica desde experiencias concretas de investigadoras, investigadores y docentes. Reúne casos, métodos y usos actuales de la inteligencia artificial a lo largo del ciclo de la investigación: búsqueda y gestión de información, análisis de datos, redacción académica y comunicación científica, así como la construcción de redes referenciales y el análisis de contenido. Las contribuciones invitan a una reflexión crítica sobre beneficios, limitaciones, implicaciones éticas y riesgos de dependencia tecnológica, subrayando que la inteligencia artificial debe asumirse como herramienta complementaria, sin sustituir el papel central del investigador en la creación y validación del conocimiento.
Sugerencia de referencia del libro en APA 7ª edición
Escudero-Nahón, A. (2026) (Editor). Inteligencia artificial: experiencias y reflexiones sobre la investigación científica. Editorial Transdigital. https://doi.org/10.56162/transdigitalbc12
Capítulos del libro
Capítulo 0. Análisis de las experiencias y reflexiones sobre la inteligencia artificial en la investigación científica
Alexandro Escudero-Nahón y Diego Escudero-Sánchez
Capítulo 1. Condiciones sociales en la planeación estratégica para la adquisición de inteligencia artificial en las organizaciones
José Antonio Cisneros Jiménez
Capítulo 2. Employment Situation for Recent University Graduates in Mexico City (2020-2024)
Mariajosé López Laiza, Rita Ávila Romero y Cesaire Chiatchoua
Capítulo 3. Inteligencia artificial y paleogenómica predictiva: Incompatibilidad Rh y Kell en el colapso demográfico neandertal
Luis Ramón Carreño Durán, Aura Patricia Hernández Olicón, Antonio Franco Vadillo, Mireille Toledo Blas, Fabián Gómez Santiago y Héctor Alfredo Baptista Gonzales
Capítulo 4. Justicia algorítmica y gobernanza ética ante los sesgos de la inteligencia artificial
Alma Delia Otero Escobar, Cecilia Esperanza Ostos Cruz y Elsa Suárez Jasso
Capítulo 5. Inteligencia artificial generativa y ética profesional en la cantaduría pública
Leonardo Eliphas Daza Ramírez y Francisco de Jesús Mata Gómez
Capítulo 6. Integración de la inteligencia artificial en procesos de investigación en instituciones educativas en Zacatecas, México
Alejandro Guadalupe Rincón Castillo, Cándida Marcela Rodríguez Chávez, Luis Alonso Castañeda Negrete y Daniel Alberto Mejía Herrera
Capítulo 7. ¿Pueden las máquinas salvar el maíz? Aprendizaje profundo para la detección de plagas
Antonio Juan Capistran-Abundez, Vitervo López-Caballero, Lucia Morales-Morales y Andrea Sánchez-Ruiz
Capítulo 8. Triple convergencia en la era de la transformación digital del turismo: ciencia de datos, inteligencia analítica y gestión de dastinos
Manuel Ramón González Herrera y Carolina Medina García
Capítulo 9. Uso de la inteligencia artificial en el coaching empresarial (2024): revisión de literatura
Arturo González Torres, Gerardo Quiroz Bojorges y Pavel David Ulises Avendaño López
Capítulo 10. El uso de la inteligencia artificial en los procesos de investigación científica
Marysol Estrella Hernández García
Capítulo 11. Hacia una nueva praxis de ciencia abierta dominada por datos masivos e inteligencia artificial generativa
Erik Carbajal-Degante y Leonardo Ledesma Domínguez
Capítulo 12. La inteligencia artificial en el derecho: uso práctico y transición regulatoria
Carlos Enrique Levet Rivera, Modesta Lorena Hernández Sánchez y Ramar Mendoza Díaz
Capítulo 13. Envejecimiento digno en México: detección en el tiempo real del nivel de riesgo de sarcopenia mediante inteligencia artificial
Santiago Arceo-Diaz, Xóchitl Trujillo-Trujillo y Elena Elsa Bricio-Barrios
Capítulo 14. El impacto de la inteligencia artificial generativa en la arquitectura editorial y el crecimiento exponencial de la producción científica en salud
Salvador Ortiz Santos, Georgina del Carmen Mota Valtierra, Humberto Aguirre Becerra, Blanca Cecilia López Ramírez y Ma. Cristina Vázquez Hernández
Capítulo 15. Factores críticos del éxito para implementar la inteligencia artificial en las unidades de cuidados intensivos
Carlos Zepeda-Lugo, Marcos Sanchez-Lizarraga e Ivette Selene Marañón Lizárraga
Capítulo 16. Escucha humana e inteligenica artificial: límites y alcances en la investigación musical
José Luis Bautista López, Guillermo Vargas Rodríguez y Luis Javier Raúl Obregón Herrin
Capítulo 17. Evolución de la representación gráfica: del trazo humano al algoritmo
Luz Angélica Mondragón del Ángel e Inés Guadalupe Germán Aguilar
Capítulo 18. Conocimiento o apariencia: el estatuto epistemiológico de la inteligencia artificial
Tomás Peralta Palazón
Capítulo 19. Entre el prompt y el diseño: experiencias de co-creación crítica humano-inteligencia artificial en educación superior
Juan Carlos Lobato-Valdespino y Claudia Margarita García Paulín
Capítulo 20. Aplicación de la inteligencia artificial en la gestión administrativa de las micro, pequeñas y medianas empresas del sector de la construcción
Elizabeth Vanessa Teniente Gasca, Octavio Reyes López y Christian Paulina Mendoza Torres
Capítulo 21. Modelos y aplicaciones de machine learning en la estratificación de riesgo clínico
Julia Dolores Toscano Garibay
Capítulo 22. Entre principios y práctica: revisión de marcos regulatorios y éticos sobre inteligencia artificial en la investigación científica
Miguel Ángel Medina Romero, Tania Haidée Torres Chávez y Rodrigo Ochoa Figueroa
Capítulo 23. Inteligencia artificial en el proceso de investigación científica: usos, experiencias y limitaciones
Emma Patricia Mercado-López y Clara Rosalva Mercado-López
Capítulo 24. La mediación epistemiológica de la inteligencia artificial generativa en la ciencia contemporanea
Andrés Valencia Sánchez y José Cristóbal Solís Pollorena
Capítulo 25. Análisis documental en la adopción y humanización de asistentes digitales basados en inteligencia artificial
Karina Guadalupe Cortina Calderón, Nallely Guadalupe Hernández Hernández y Mónica Lorena Sánchez Limón
Capítulo 26. Del andamiaje con inteligencia artificial a la autonomía: evaluación de código estadístico en ingeniería
Francisco Antonio Torres-Espriú, Itzia Nallely Guzmán Mejía, Francisco Guadalupe Avendaño Esparza y Mario Alberto Domínguez-Rovira

